ШІ передбачає, чи засліпне людина

Штучний інтелект навчився передбачати втрату зору - це справжній прорив у боротьбі з кератоконусом

Медицина отримала ще один потужний інструмент у боротьбі з небезпечними захворюваннями. Команда лікарів із офтальмологічної лікарні Мурфілдс та Університетського коледжу Лондона розробила алгоритм штучного інтелекту (ШІ), який здатний передбачати розвиток кератоконуса - хвороби, що призводить до сліпоти.

Як працює алгоритм

Штучний інтелект був навчений на основі 36 тисяч сканів очей майже 7 тисяч пацієнтів. На відміну від традиційної діагностики, що може займати роки спостережень, нова система здатна поставити точний прогноз вже на першій консультації офтальмолога.

Алгоритм аналізує зображення рогівки та виявляє найменші зміни її структури, які лікарі часто не можуть помітити на ранніх стадіях. За результатами дослідження, точність прогнозу сягає 90%.

Що таке кератоконус

Кератоконус - це захворювання, при якому рогівка ока поступово стоншується та випинається вперед, набуваючи конусоподібної форми. Це призводить до спотворення зору, появи астигматизму та, у найважчих випадках, до повної втрати зору.

• Хвороба вражає приблизно одного з 350 людей.
• Найчастіше вона починає розвиватися у підлітків і молодих людей.
• Традиційно лікарі можуть лише спостерігати за її прогресом, а лікування призначають вже тоді, коли втрати зору стають помітними.

Найбільш поширений метод терапії - крос-лінкінг: рогівку просочують вітаміном B2 (рибофлавіном), після чого під впливом ультрафіолету запускається реакція, що «зшиває» тканину, роблячи її міцнішою.

Як допомагає штучний інтелект

Завдяки аналізу даних ІІ вдалось встановити:

• Двом третинам пацієнтів достатньо лише регулярного спостереження у лікаря.
• Приблизно третині необхідно термінове лікування крос-лінкінгом для збереження зору.

Цей підхід дозволяє уникнути непотрібних процедур для одних пацієнтів і водночас врятувати зір іншим, хто потребує негайної допомоги.

Перспективи розвитку технології

За словами дослідників, створений алгоритм можна адаптувати для діагностики інших очних захворювань. Наразі вже ведуться роботи над більш потужними системами, які аналізуватимуть мільйони зображень і зможуть виявляти:

• інфекційні хвороби ока,
• спадкові патології,
• ранні ознаки глаукоми та макулодистрофії.

Чому це важливо

Розробка має потенціал зменшити кількість пересадок рогівки, значно полегшити роботу офтальмологів та найголовніше - врятувати зір тисячам людей у всьому світі.

Якщо подібні системи стануть масово доступними, пацієнти зможуть отримувати діагноз на ранніх етапах, коли лікування найбільш ефективне, а ризик сліпоти мінімальний.

Цей прорив у медицині - ще один приклад того, як штучний інтелект може змінити якість життя людей, стаючи надійним партнером лікарів у збереженні найціннішого - людського здоров’я.